Demarcating geographic regions using community detection in commuting networks with significant self-loops
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Utilizes the Community Detection for Increase Trust using Multiplex Networks
Today, e-commerce has occupied a large volume of economic exchanges. It is known as one of the most effective business practices. Predicted trust which means trusting an anonymous user is important in online communities. In this paper, the trust was predicted by combining two methods of multiplex network and community detection. In modeling the network in terms of a multiplex network, the relat...
متن کاملfault location in power distribution networks using matching algorithm
چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روشهای متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روشها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعابهای متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تکفاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...
Overlapping Community Detection in Social Networks Based on Stochastic Simulation
Community detection is a task of fundamental importance in social network analysis. Community structures enable us to discover the hidden interactions among the network entities and summarize the network information that can be applied in many applied domains such as bioinformatics, finance, e-commerce and forensic science. There exist a variety of methods for community detection based on diffe...
متن کاملMoufang Loops with Commuting Inner Mappings
We investigate the relation between the structure of a Moufang loop and its inner mapping group. Moufang loops of odd order with commuting inner mappings have nilpotency class at most two. 6-divisible Moufang loops with commuting inner mappings have nilpotency class at most two. There is a Moufang loop of order 2 with commuting inner mappings and of nilpotency class three.
متن کاملusing game theory techniques in self-organizing maps training
شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: PLOS ONE
سال: 2020
ISSN: 1932-6203
DOI: 10.1371/journal.pone.0230941